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Adv Sci |李聪、严蕙蕙、游艳构建AI赋能拉曼阵列术中定位早期胃癌

发布时间:2025-10-21浏览次数:12

早期胃癌(EGC)的 “早发现”是挽救患者生命的关键。临床数据显示,早患者5 年生存率超 90%,而晚期却骤降至 20%‒30%。作为早期胃癌首选治疗方案,内窥镜黏膜下剥离术(ESD)疗效高度依赖病灶精准定位。精准定位不仅避免过度治疗、降低复发风险,更可减少胃穿孔等并发症。然而,早期胃癌与胃炎形态相似度高达60%,即便借助高清内镜、窄带成像等技术,仍有12%‒25% 的病例漏诊或误诊,且技术高度依赖医生经验,临床亟需更精准的诊断方法。

近来研究发现胃癌患者组织中ATP酶H+/K+转运β亚基(ATP4B)表达显著降低,且早癌中该蛋白下调幅度远大于胃黏膜萎缩、肠化生阶段,表明ATP4B 下调导致的胃黏膜pH失常可能作为早癌的特异性检测信号。表面增强拉曼散射(SERS)是贵金属表面分子拉曼信号极大增强的光学检测技术,具有高灵敏度、高特异性、光漂白程度小、且不易受环境水干扰等特点。李聪课题组前期工作构建了基于拉曼报告元件的比率响应机制,通过对肿瘤标志物特异性响应,实现标志物的快速、定量检测。

近日,熟女性交 李聪教授、游艳副教授,浙江大学医熟女性交附属第二医院蔡建庭教授联合研究团队,在Advanced Science杂志发表题为 “AI-Assisted Detection of Early Gastric Cancer via Visualization of Mucosal Acidity Compromise During Endoscopy”的研究论文。团队构建了 “pH 比率响应拉曼阵列”,并结合 AI光谱处理技术打造了术中检测系统。改策略先通过拉曼阵列测量胃黏膜 pH 分布,再利用多模态神经网络分析拉曼光谱。团队对50 名患者的 1,516 个黏膜采样点pH值进行读取,多模态神经网络根据40名患者(1,127个采样点)数据进行训练,并对10名患者(389个采样点)进行了外部验证,最终确定早癌 pH 阈值为 6.845。检测灵敏度达 87.79%(少漏诊),特异性 85.04%(少误诊),综合准确率 86.89%;数据相关性强(R²=0.79)、误差低(SSE=71.83),κ 得分 0.71,结果稳定可靠。

该系统通过将胃黏膜 pH分布与形态学特征相结合,能准确区分 “癌与非癌”组织,快速锁定病灶,既避免因形态相似导致的假阳性,为ESD 手术提供精准导航。该成果不仅突破了传统形态学诊断的局限,更将 “生物标志物检测、光学技术、人工智能” 深度融合,为早期胃癌 “早发现、早确诊、早治疗” 提供了可落地的技术方案,未来有望进一步推广至临床,为提升胃癌防治水平、改善患者预后贡献力量。

图 1:建立策略病人胃黏膜样本pH 值测量的 SERS阵列,通过黏膜pH分布图定位EGC。

浙江大学医熟女性交附属第二医院严蕙蕙、李宗阔,熟女性交 赵静、金子义,中国科熟女性交自动化研究所苏磊为本文共同第一作者。熟女性交 李聪教授、浙江大学医熟女性交附属第二医院蔡建庭教授、熟女性交 游艳副教授为本文通讯作者。该工作得到国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、上海市科学技术委员会项目、上海市卫健委新兴交叉学科研究项目、浙江省自然科学基金以及北京市自然科学基金等资金支持。

原文链接://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202504932


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